Моды-библиотеки для Minecraft 26.1.1 — страница 2

Мод, позволяющий использовать кастомные модели брони (robes, pauldrons) и эффекты свечения в слоте брони через стандартный рендеринг.

Инструмент для разработчиков модов, реализующий механику пачек с множественными стопками предметов.

Библиотека для разработчиков и игроков, обеспечивающая удобные в-игре интерфейсы настроек и автоматическую передачу конфигураций на сервер.

Лёгкая библиотека для расширения видов аксолотлей в Minecraft с поддержкой кастомных текстур и совместимости между модами.

Альфа-версия мода, использующая многопоточность для снижения нагрузки на сервер при большом количестве сущностей.

Мод для бесшовного полноэкранного режима, обеспечивающий производительность, идентичную эксклюзивному полноэкранному режиму.

Фреймворк для управления камерой в клиентских модах Minecraft, использующий библиотеку JOML.

Универсальная библиотека для разработчиков модов с набором инструментов для работы с сетью, данными и интерфейсами.

Утилита для расширенной настройки управления, позволяющая назначать множество альтернативных сочетаний клавиш для каждого действия.

Клиентская библиотека для оптимизации рендеринга, управляемая через конфиг Cloth Config.

Библиотечный мод для упрощения разработки и синхронизации настроек на клиенте и сервере.

Инструмент для разработки модов на Kotlin с поддержкой NeoForge.

Библиотека для добавления пользовательских значков в интерфейс ModMenu для модов Minecraft.

Фреймворк для разработки кроссплатформенных модов в Obscuria Collection.

Вспомогательная библиотека для модов SilentChaos512 с утилитой просмотра NBT.

Удобная библиотека для настройки конфигов в модах Minecraft с поддержкой синхронизации и генерации интерфейсов.

Универсальная библиотека с набором общих атрибутов, триггеров и системой связывания предметов.

Универсальная библиотека для настройки опций в модах.

Инструмент для разработчиков, позволяющий добавлять кастомные деревни и другие структуры в стандартные пулы генерации.

Библиотека для ускорения рендеринга через DSA и SIMD-векторизацию.