Create: LazyTick

Мод Create: LazyTick для Minecraft — снижение нагрузки на механизмы Create

Create: LazyTick — это мод, созданный для радикального снижения нагрузки на компоненты механизма Create и их постоянного использования. Он использует методы оптимизации, аналогичные LazyTick, позволяя серверам поддерживать в 2–3 раза больше линий производства энергии по сравнению с чистой установкой Create. Мод работает как на клиенте, так и на сервере, требуя обязательной установки основного мода Create.

Оптимизация логистических компонентов

Мод значительно ускоряет работу логистических блоков, таких как конвейеры (Belt), воронки (Funnel), желоба (Chute) и хранилища (Depot). За счёт оптимизации циклов обработки мод снижает нагрузку в состоянии простоя на 50–95%, а динамическую нагрузку — на 40–80%. Это особенно заметно в крупных системах хранения и фильтрации, где стандартные компоненты могут вызывать задержки при большом количестве предметов.

Ускорение обработки и рецептуры

Для механических печей (Mechanical Crafter), смесителей (Mechanical Mixer), пил (Mechanical Saw) и бассейнов (Basin) введена система кэширования рецептов. Производительность улучшается пропорционально количеству рецептов: активная нагрузка снижается на 70–95%. В экстремальных случаях время отклика сокращается с ~300 микросекунд до 2–10 микросекунд, что критически важно для сложных цепочек крафта.

Взаимодействие с роботами и жидкостями

Механические руки (Mechanical Arm) и манипуляторы (Deployer) теперь реже проверяют состояние и ищут предметы, сокращая нагрузку на 20–60%. Эффект усиливается при работе с конвейерами. В системе жидкостей глобальный тик сокращён до 1/k от оригинала (по умолчанию 1/5), что позволяет масштабировать сети труб без потери производительности. Настройка множителя доступна в конфигурационном файле.

Реальная производительность на серверах

Тесты в реальных условиях показывают, что сервер может поддерживать в 2–3 раза больше полностью активных линий производства. Полностью неактивные структуры могут масштабироваться более чем в 5 раз по сравнению с ванильной версией. Эффективность оптимизации растёт по мере увеличения набора рецептов и количества механизмов.